❓Что такое регуляризация, зачем она нужна и какие есть методы
Регуляризация — это метод, который предотвращает переобучение модели, ограничивая её способность к запоминанию избыточно сложных или гибких зависимостей в данных. Это помогает моделям лучше обобщать новые данные.
🔧 Основные методы регуляризации Ridge-регрессия (L2-норма): Добавляет штраф за большие значения коэффициентов. Ridge уменьшает значения коэффициентов, делая их близкими к нулю, но не равными нулю. 🟢 Преимущество: уменьшает сложность модели. 🔴 Недостаток: модель остаётся сложной, так как все признаки остаются в финальной версии.
Lasso-регрессия (L1-норма): Добавляет штраф за абсолютное значение коэффициентов. Lasso может занулять коэффициенты совсем, исключая неважные признаки. 🟢 Преимущество: выполняет отбор признаков и создаёт более простые модели. 🔴 Недостаток: может игнорировать слабые, но полезные признаки.
❓Что такое регуляризация, зачем она нужна и какие есть методы
Регуляризация — это метод, который предотвращает переобучение модели, ограничивая её способность к запоминанию избыточно сложных или гибких зависимостей в данных. Это помогает моделям лучше обобщать новые данные.
🔧 Основные методы регуляризации Ridge-регрессия (L2-норма): Добавляет штраф за большие значения коэффициентов. Ridge уменьшает значения коэффициентов, делая их близкими к нулю, но не равными нулю. 🟢 Преимущество: уменьшает сложность модели. 🔴 Недостаток: модель остаётся сложной, так как все признаки остаются в финальной версии.
Lasso-регрессия (L1-норма): Добавляет штраф за абсолютное значение коэффициентов. Lasso может занулять коэффициенты совсем, исключая неважные признаки. 🟢 Преимущество: выполняет отбор признаков и создаёт более простые модели. 🔴 Недостаток: может игнорировать слабые, но полезные признаки.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tw
